În timp ce dormim, corpul generează continuu semnale biologice precum ritmul inimii, respirația, mișcările involuntare, variațiile nivelului de oxigen și episoadele scurte de trezire. Multă vreme, aceste informații nu erau înregistrate sistematic sau erau prea complexe pentru a fi analizate în ansamblu, astfel că valoarea lor medicală rămânea în mare parte nefolosită. Astăzi, inteligența artificială poate interpreta acest „jurnal nocturn” și poate anticipa riscuri de sănătate cu o precizie care schimbă modul în care este gândită medicina preventivă.
Cercetări recente arată că modele de inteligență artificială antrenate pe date de somn pot estima riscul pentru peste 100–130 de afecțiuni, de la boli cardiovasculare și metabolice până la tulburări neurologice și mortalitate generală.
Nu este vorba despre predicții speculative, ci despre identificarea unor tipare statistice recurente, extrase din baze de date care cuprind sute de mii de nopți de somn monitorizat în studii clinice și proiecte de cercetare pe termen lung.
Ce date sunt suficiente pentru predicții medicale?
Surprinzător, nu sunt necesare teste invazive sau analize complicate. O singură noapte de somn, monitorizată prin polisomnografie (investigația standard folosită în laboratoare specializate prin monitorizarea simultană a activității cerebrale,
» Citește continuarea pe pagina autorului