Deși au fost realizate progrese semnificative în dezvoltarea sistemelor de Inteligență Artificială (AI) care pot înțelege lumea fizică la fel ca oamenii, cercetătorii s-au confruntat cu dificultăți în modelarea unui anumit aspect al sistemului nostru vizual: percepția luminii. AI-ul care înțelege lumina din fotografii vine să depășească acest obstacol.
„Stabilirea influenței luminii într-o fotografie este ca și cum ai încerca să separi ingredientele dintr-o prăjitură deja coaptă”, explica Chris Careaga, doctorand la Laboratorul de Fotografie Computațională din cadrul Simon Fraser University (SFU, din Canada). Această sarcină implică anularea interacțiunilor complexe dintre lumină și suprafețe într-o scenă. Problema este cunoscută sub denumirea de descompunere intrinsecă și a fost studiată de aproape jumătate de secol.
Într-un nou studiu publicat în ACM Transactions on Graphics, cercetătorii de la Laboratorul de Fotografie Computațională dezvoltă o abordare AI pentru descompunerea intrinsecă, abordare care funcționează pe o gamă largă de imagini. Metoda lor separă automat o imagine în două straturi: unul doar cu efecte de iluminare și unul cu culorile reale ale obiectelor din scenă.
Rolul imens pe care l-ar putea avea AI-ul care înțelege lumina din fotografii
„Inovația principală din munca noastră este crearea unui sistem de rețele neurale care sunt responsabile individual cu probleme mai simple.
» Citește continuarea pe pagina autorului